Text copied to clipboard!
Название
Text copied to clipboard!Инженер данных
Описание
Text copied to clipboard!
Мы ищем инженера данных, который будет отвечать за разработку, строительство и поддержку масштабируемых систем обработки данных. В этой роли вы будете работать с большими объемами информации, обеспечивая её качество, доступность и безопасность для аналитических и бизнес-задач. Инженер данных должен обладать глубокими знаниями в области баз данных, ETL-процессов, а также владеть современными инструментами и технологиями для обработки данных. Ваша задача — создавать эффективные конвейеры данных, интегрировать различные источники информации и оптимизировать процессы хранения и обработки данных. Вы будете тесно сотрудничать с командами аналитиков, разработчиков и менеджеров для реализации стратегий по использованию данных в компании. Важным аспектом работы является обеспечение надежности и масштабируемости систем, а также постоянное улучшение архитектуры данных с учетом новых требований бизнеса и технологий. Мы ценим инициативность, умение работать в команде и стремление к постоянному профессиональному развитию. Если вы хотите влиять на принятие решений в компании через качественные данные и современные технологии, эта позиция для вас.
Обязанности
Text copied to clipboard!- Проектирование и разработка архитектуры данных
- Создание и поддержка ETL-процессов
- Оптимизация хранения и обработки данных
- Интеграция различных источников данных
- Обеспечение качества и безопасности данных
- Мониторинг и устранение проблем в системах данных
- Сотрудничество с аналитиками и разработчиками
- Автоматизация процессов обработки данных
- Документирование архитектуры и процессов
- Обновление и масштабирование существующих систем
Требования
Text copied to clipboard!- Опыт работы инженером данных от 2 лет
- Знание SQL и NoSQL баз данных
- Опыт работы с инструментами ETL (например, Apache Airflow, Talend)
- Знание языков программирования Python, Java или Scala
- Понимание принципов работы распределённых систем
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure)
- Навыки оптимизации запросов и производительности систем
- Знание систем хранения данных (Data Lakes, Data Warehouses)
- Умение работать в команде и коммуникабельность
- Высшее образование в области ИТ или смежных дисциплин
Возможные вопросы на интервью
Text copied to clipboard!- Какой у вас опыт работы с большими данными?
- Какие инструменты ETL вы использовали в предыдущих проектах?
- Опишите процесс оптимизации производительности базы данных, который вы реализовали.
- Как вы обеспечиваете качество и целостность данных?
- Расскажите о вашем опыте работы с облачными платформами.
- Какие языки программирования вы используете для обработки данных?
- Как вы решаете проблемы с масштабируемостью систем данных?
- Опишите ваш опыт интеграции различных источников данных.
- Какие методы мониторинга систем данных вы применяете?
- Как вы документируете архитектуру и процессы обработки данных?
